目:深度学习的乐成与范围性

 要:引见比年来深度学习在人工智能范畴所获得的乐成案例,对深度学习模子从学习偏执的视角做分析,剖析深度学习的范围性,同时扼要引见课题组比年来关于深度学习研讨获得的一些效果。

主讲人:王熙照

王熙照,博士,深圳大学大数据技能与使用研讨所传授,博士生导师,IEEE Fellow, CAAI Fellow, Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编,IEEE Transactions on Fuzzy Systemon Cybernetics等编委。中国人工智能学会常务理事、知识工程专委会主任委员、呆板学习专委会副主任委员。IEEE-SMC Board of Governor 前成员,IEEE-SMC盘算智能专委会主席。深圳市海内高条理(孔雀B类)人才,曾获省级天然迷信一等奖和人工智能吴文俊天然迷信一等奖;获天下榜样教员称呼;2014-2018年当选Elsevier统计的学术论文高被引中国粹者。次要研讨兴味包罗不确定性建模和面向大数据的呆板学习,出书学术专著3部,课本2部,发布学术论文200多篇,掌管完成国度天然迷信基金等项目30多项,担当多个国际/国际学术集会的大会或顺序主席,兴办的国际集会呆板学习与控制(ICMLC)已继续18年。

 

 间:2019118,下战书 4:105:30

 点:机器203课堂

 办:机器工程学院、科技处

 

欢送广阔师生莅临!

2019116